Система рекомендаций помогает оригинальным авторам находить широкую аудиторию и развивать блоги независимо от числа подписчиков. После внедрения продуктовых обновлений и новых ML-моделей AI VK публикации таких авторов во ВКонтакте стали получать почти в пять раз больше просмотров, а количество новых подписчиков выросло на 22%. Алгоритмы учитывают тематику контента и профиль автора, а также в реальном времени оценивают содержание публикаций, вероятность подписки и отклика пользователей.
Рекомендации начинают работать уже с первых постов: они помогают авторам привлекать аудиторию и быстрее наращивать охваты. Так, число реакций на публикации начинающих авторов увеличилось на 42%, а аудитория подписчиков — на 54%. Изменился и принцип формирования ленты: теперь в рекомендациях значительно чаще появляется контент от оригинальных авторов.
Разработанные инженерами AI VK ML-модели уже работают во ВКонтакте. В дальнейшем их планируют внедрить и в другие продукты компании VK.
«Мы наблюдаем устойчивый рост интереса к оригинальному контенту: пользователи в среднем в полтора раза чаще реагируют на такие публикации и оставляют к ним комментарии. Мы продолжаем развивать рекомендации в этом направлении и регулярно улучшаем алгоритмы, чтобы качественные материалы быстрее находили свою аудиторию и набирали больше просмотров», — рассказала Вера Советкина, руководитель направления «Сообщества и опыт автора» во ВКонтакте.